进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具
数据挖掘,又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤,是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。其中一些应用包括市场细分 - 如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征,欺诈检测 - 识别可能导致在线欺诈的交易模式等。在本文中,我们整理了进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具。
1、Weka
2、Rapid Miner
RapidMiner 是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
3、Orange
4、Knime
KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友好,智能的,并有丰演的开源的数据集成,数据处理,数据分析和数据勘探平台。
5、jHepWork
6、Apache Mahout
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头,目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现,包括集群、分类、CP 和进化程序。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。
7、ELKI
ELKI (Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures)主要用来聚类和找离群点。ELKI 是类似于 weka 的数据挖掘平台,用 java 编写,有 GUI 图形界面。可以用来寻找离群点。
8、Rattle
1、Weka
2、Rapid Miner
RapidMiner 是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
3、Orange
4、Knime
KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友好,智能的,并有丰演的开源的数据集成,数据处理,数据分析和数据勘探平台。
5、jHepWork
6、Apache Mahout
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头,目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现,包括集群、分类、CP 和进化程序。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。
7、ELKI
ELKI (Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures)主要用来聚类和找离群点。ELKI 是类似于 weka 的数据挖掘平台,用 java 编写,有 GUI 图形界面。可以用来寻找离群点。
8、Rattle
来源:开源中国
评论(2)

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椅子
2018年05月20日webce回复数据挖掘,不错 -
沙发
2018年05月01日panli回复这篇文章确实很实用!
这些是最新的
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