JS中进程和线程的含义是什么

栏目分类：前端开发    发布日期：2023-08-31    浏览次数：355次     收藏

这篇文章主要讲解了“JS中进程和线程的含义是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“JS中进程和线程的含义是什么”吧！

进程和线程都是计算机中的概念，用于描述程序执行时的运行单位。

进程是指正在运行的程序的实例，包括程序代码、数据、堆栈和资源等。 每个进程都拥有独立的地址空间，因此不同进程之间的数据无法直接访问，只能通过进程间通信的方式进行交互。

线程是进程中的一个执行单元，一个进程可以包含多个线程，每个线程共享进程的地址空间和资源，但是拥有自己的堆栈和执行状态。 不同线程之间可以直接访问同一进程的数据，因此线程间通信更加方便，但也需要注意线程同步和互斥问题。

在 JavaScript 中，进程和线程的概念并不是直接暴露给开发者的，而是通过浏览器或 Node.js 等执行环境来实现的。

在浏览器中，JavaScript 是单线程的，也就是说所有 JavaScript 代码都运行在同一个线程中，这个线程被称为“UI 线程”或“主线程”。 这个线程负责处理用户交互事件、更新 UI 界面、执行 js 代码等任务。如果 js 代码执行时间过长，会导致页面出现“假死”或“卡顿”现象，因此需要采用异步编程的方式来避免这种情况。

在 JavaScript 中，常用的异步编程方式有回调函数、

Promise

和

async/await

等。这些方式都可以让 js 代码异步执行，从而避免长时间阻塞 UI 线程。

在 Node.js 中，JavaScript 采用的是基于事件驱动和非阻塞 I/O 的模型，也就是说，它是基于单线程的，但是可以通过异步 I/O 和事件驱动来实现高并发。在 Node.js 中，可以通过

child_process

或

cluster

模块来创建子进程，实现多进程的方式来提高程序的并发性能。

下面是在 JavaScript 中使用异步编程方式避免阻塞 UI 线程的例子：

// 使用回调函数的方式异步加载图片
function loadImageAsync(url, callback) {
  var img = new Image();

  img.onload = function() {
    callback(null, img);
  };

  img.onerror = function() {
    callback(new Error('Could not load image at ' + url));
  };

  img.src = url;
}

// 调用异步函数加载图片并更新 UI
loadImageAsync('https://cache.yisu.com/upload/information/20230421/112/144466.png', function(err, img) {
  if (err) {
    console.error(err);
  } else {
    document.body.appendChild(img);
  }
});

上面的代码通过回调函数的方式实现了异步加载图片，避免了长时间阻塞 UI 线程。

下面是在 Node.js 中用 child_process 模块创建子进程的例子：

const { spawn } = require('child_process');

// 创建子进程并执行命令
const child = spawn('ls', ['-lh', '/usr']);

// 监听子进程的输出
child.stdout.on('data', (data) => {
  console.log(`child stdout:
${data}`);
});

child.stderr.on('data', (data) => {
  console.error(`child stderr:
${data}`);
});

// 监听子进程的关闭事件
child.on('close', (code) => {
  console.log(`child process exited with code $[code]`);
});

在上面的示例中，我们创建了一个子进程，并在其中执行

ls -lh /usr

命令。我们还监听子进程的输出和关闭事件。在执行期间，子进程的输出将被打印到控制台，并在子进程退出时输出子进程的退出代码。

注意，这里我们使用的是 Node.js 的

spawn

方法，它是异步的。还有一个

exec

方法可以执行同步的系统命令，但是在执行长时间运行的任务时可能会阻塞主进程的执行。